医学视觉大语言模型幻觉分类与治理综述
Survey on hallucination classification and mitigation in medical large vision-language models
江西中医药大学 智能医学与信息工程学院, 南昌 330004
摘要
医学视觉大语言模型(medical large vision-language models，Med-LVLMs)普遍存在幻觉现象，即模型存在对医学影像的错误感知和推理，这严重制约了Med-LVLMs应用于真实的临床场景中。针对现有研究偏重幻觉表象的分类、缺乏对形成机制深入剖析的问题，从幻觉生成机制出发，将幻觉划分为视觉事实不一致以及跨模态推理不一致两类幻觉。据此，从视觉编码器的感知错误、跨模态连接器的语义映射偏差、以及大语言模型推理中的视觉脱锚效应和医学结构化逻辑缺失多个维度，系统剖析幻觉的内在成因。结合此成因框架，全面梳理了现有的幻觉治理策略与评估体系，以期更具针对性地治理幻觉。最后，对未来Med-LVLMs幻觉治理研究趋势进行了展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(82260988)
江西省自然科学基金资助项目(20224BAB206102)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200923)
校级课程思政示范课项目(kcsz0531)
校级教育研究专项课题(2025jyzx-01)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0146
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2027年第44卷 第1期
发布历史
[2026-09-07] 优先出版
引用本文
彭琳, 吴逸凡, 张国龙, 等. 医学视觉大语言模型幻觉分类与治理综述 [J]. 计算机应用研究, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0146. (Peng Lin, Wu Yifan, Zhang Guolong, et al. Survey on hallucination classification and mitigation in medical large vision-language models [J]. Application Research of Computers, 2027, 44 (1). (2026-09-14). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2026.05.0146. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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