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传播结果的同源分析

Homology analysis of diffusion results
杨旋1
徐贝澄2
姚畅3
黄浩2
1. 浙江大学 医学院 附属妇产科医院, 杭州 310006
2. 武汉大学 计算机学院, 武汉 430072
3. 浙江大学 计算机科学与技术学院, 杭州 310027

摘要

传播结果的同源分析旨在识别出哪些历史传播结果是由同一组传播源头产生的。使用伯努利混合模型对传播结果的同源分析问题进行建模求解,同一组源头产生的传播结果对应一个伯努利分量,而伯努利分量的参数反映源头的影响在各点的传播到达概率;基于该模型和观测数据构建对数似然函数,并使用EM算法求解其中的伯努利参数,确定同源分析的结果。大量实验结果证明,对比于传统聚类算法,提出算法同源聚类的准确度更高,能够更高效准确地对传播结果数据进行同源分析。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61976163)
浙江省博士后基金资助项目(ZJ2021017)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0141
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2943-2949
文章编号: 1001-3695(2022)10-008-2943-07

发布历史

[2022-06-02] 优先出版
[2022-10-05] 印刷出版

引用本文

杨旋, 徐贝澄, 姚畅, 等. 传播结果的同源分析 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (10): 2943-2949. (Yang Xuan, Xu Beicheng, Yao Chang, et al. Homology analysis of diffusion results [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (10): 2943-2949. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

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