基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复
Face image inpainting algorithm based on edge prior fusion dynamic gating features
1. 昆明理工大学 机电工程学院, 昆明 650500
2. 云南省烟草质量监督检测站, 昆明 650500
摘要
为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题，提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先，设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征，关联已知区域和缺失区域的有效特征，提升纹理细腻度；然后，设计动态门控边缘增强网络和U型编码纹理修复网络，边缘增加网络旨在获取边缘轮廓信息，为U型编码纹理修复网络提供结构先验约束；U型编码纹理修复网络采用UNet++融合多层特征以保证人脸修复图像结构和纹理一致性；最后，通过消融实验证明UNet++的有效性和通用性，并剪枝U型网络以选取适宜的人脸图像模型表征层进行缺失区域纹理重建，在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验评估。实验结果表明：相较于主流算法，所提方法在SSIM上平均提升3.87%，PSNR平均提升3.79 dB，FID平均下降16.54%，能有效修复大区域不规则缺失面积，生成纹理清晰、结构合理的图像。
关键词
基金项目
云南省重大科技专项计划资助项目(202002AC080001)
中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目(2020530000241003,2021530000241012)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.03.0123
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第11期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 3478-3484
文章编号: 1001-3695(2023)11-043-3478-07
发布历史
[2023-07-05] 优先出版
[2023-11-05] 印刷出版
引用本文
陈婷, 王通, 张冀武, 等. 基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (11): 3478-3484. (Chen Ting, Wang Tong, Zhang Jiwu, et al. Face image inpainting algorithm based on edge prior fusion dynamic gating features [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (11): 3478-3484. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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