基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络
Neural network for detecting crowd convergence behavior based on locust visual nerve
贵州大学 a. 公共大数据国家重点实验室; b. 计算机科学与技术学院; c. 人工智能研究院, 贵阳 550025
摘要
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流，易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险，然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题，提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络（CCBDNN）。基于蝗虫视觉神经结构特性，该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索；借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索；通过蝗虫小叶巨型运动检测器（LGMD）危险感知机理，构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明，CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为，并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理，可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62066006)
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础［2020］1Y261)
贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑［2020］3Y004号)
贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2019)58号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.05.0224
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第3期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 911-919
文章编号: 1001-3695(2025)03-035-0911-09
发布历史
[2025-03-05] 印刷出版
引用本文
杨旭涛, 秦进, 胡滨. 基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (3): 911-919. (Yang Xutao, Qin Jin, Hu Bin. Neural network for detecting crowd convergence behavior based on locust visual nerve [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (3): 911-919. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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