面向图像分割的由粗至细超像素模糊聚类方法
Coarse-to-fine superpixel-based fuzzy clustering for image segmentation
肇庆学院 计算机科学与软件学院, 广东 肇庆 526061
摘要
为提高超像素分割算法的边界贴合精度，提出了一种基于由粗至细超像素模糊聚类的图像分割方法（CFSFC）。该方法首先对图像实施精细预分割，继而采用高斯分布模型描述超像素特征，并通过均值和标准差向量构建超像素的特征向量。在此基础上，将Wasserstein-2距离引入目标函数，设计了一种新颖的基于超像素的模糊聚类方法，从而实现对特征向量的有效聚合。实验结果表明，与现有的超像素分割方法SLIC、WSGL和MMGR-WT相比，CFSFC的边界位移误差（BDE）指标分别降低了0.855、1.068和1.236。此外，在抗噪声能力和计算效率方面，该算法也展现出优于现有方法的性能，说明CFSFC具有良好的分割精度和稳定性。
基金项目
广东省教育厅科技平台重点领域项目(2023ZDZX3041)
广东省教育厅青年创新人才类项目(2024KQNCX023)
肇庆学院服务地方经济社会发展项目(FW202401)
肇庆学院质量工程及教学改革项目(zlgc2024026)
广东省本科院校“新时代计算机课程体系与资源建设”专项课题项目
肇庆学院“深度学习智能控制与调度优化创新团队”项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.09.0333
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第5期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1589-1594
文章编号: 1001-3695(2025)05-041-1589-06
发布历史
[2025-05-05] 印刷出版
引用本文
张传斌, 朱嘉贤, 王俊波, 等. 面向图像分割的由粗至细超像素模糊聚类方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (5): 1589-1594. (Zhang Chuanbin, Zhu Jiaxian, Wang Junbo, et al. Coarse-to-fine superpixel-based fuzzy clustering for image segmentation [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (5): 1589-1594. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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