改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用
Improved adaptive large neighborhood search algorithm and its application to traveling salesman problem
1. 青岛大学 a. 自动化学院; b. 山东省工业控制技术重点实验室, 山东 青岛 266061
2. 北京航空航天大学 经济管理学院, 北京 100191
摘要
为了克服自适应大邻域搜索算法（ALNS）在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题，对传统ALNS进行了改进。首先，基于最近邻信息，提出了近邻移除算子和非近邻移除算子两种更具指向性的移除算子。前者负责区域性地移除解的部分，而后者则专注于单点移除，从而提高了搜索效率。其次，采用改进的RRT（record-to-record travel）接受准则替换了传统的Metropolis准则，这一改变不仅消除了对初始温度参数的需求，还增强了算法的通用性。最后在TSPLIB数据库中不同规模的多个测试算例上进行实验，并将结果与新型启发式算法进行比较，发现改进后的ALNS在求解精度和收敛速度方面均表现出色，并显示出处理大规模问题的潜力。
关键词
基金项目
国家自然科学基金项目(61673228,62072260)
青岛市科技计划项目(21-1-2-16-zhz)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0445
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2025年第42卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1713-1718
文章编号: 1001-3695(2025)06-015-1713-06
发布历史
[2025-03-10] 优先出版
[2025-06-05] 印刷出版
引用本文
敖弘瑞, 张纪会, 陈晟宗. 改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (6): 1713-1718. (Ao Hongrui, Zhang Jihui, Chen Shengzong. Improved adaptive large neighborhood search algorithm and its application to traveling salesman problem [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (6): 1713-1718. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
