基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别
Infrared video human action recognition based on attention integrated multi-residual inflated 3D convnet
南昌航空大学 图像处理与模式识别江西省重点实验室, 南昌 330063
摘要
红外视频因物理特性易受背景干扰，且时间维度变化特征不丰富，导致人体行为识别效果差。针对此问题，提出了一种基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别方法。首先，设计全维融合注意力机制(integrated multi-dimensional attention，IMDA)，有效处理红外视频的背景干扰，并结合时空和通道信息高效捕获行为帧中的关键区域；其次，设计时间金字塔分割注意力机制(temporal pyramid split attention，TPSA)，通过在时间维度上分割注意力，有效捕获视频序列在多尺度下的动态信息。基于TPSA，进一步构建时间金字塔多残差模块(temporal pyramid split attention multi-residual，TSAMR)，增强了模型在不同背景条件下处理红外视频的泛化能力。实验结果表明，在IITR-IAR和校园安全行为数据集上分别取得了81.73%和90.76%的准确率，均优于现有的行为识别方法，证明了该方法的优越性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62162044)
江西省重点研发计划(20212BBE53017)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0030
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第9期
发布历史
[2025-05-13] 优先出版
引用本文
袁帅, 余磊, 汪嘉杰, 等. 基于融合注意力的多残差膨胀三维卷积红外视频行为识别 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (9). (2025-05-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0030. (Yuan Shuai, Yu Lei, Wang Jiajie, et al. Infrared video human action recognition based on attention integrated multi-residual inflated 3D convnet [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (9). (2025-05-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.01.0030. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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