面向电子商务的属性值提取研究进展
Advances in attribute value extraction for e-commerce
延安大学 数学与计算机科学学院, 陕西 延安 716000
摘要
属性值提取是电子商务领域的核心技术之一，其目标是从非结构化数据中自动识别并提取结构化信息。传统的基于规则的方法难以应对复杂的文本和不断变化的数据。近年来，深度学习技术的快速发展为属性值提取提供了新的解决方案，基于预训练语言模型的 Transformer 架构在多个基准数据集上实现了显著提升。与此同时，结合多模态数据的方法逐渐成为研究热点，该方法不仅有效提升了提取的准确性，还为用户提供了更丰富的信息。此外，随着大语言模型的兴起，其生成式方法在属性值提取任务中展现出了强大的潜力和优势，为复杂场景下的属性值提取提供了新的解决思路。为此，对基于规则、序列标注、问答、多模态、生成模型以及大语言模型的属性值提取方法进行了系统综述，并探讨了各类方法的特点与面临的挑战，以推动该领域的研究进一步发展。
基金项目
延安大学十四五重大科研项目(2021ZCQ012)
延安大学产学研合作培育项目(CXY202107)
陕西省特支计划人才项目(YAU202305399)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.02.0031
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第9期
发布历史
[2025-05-13] 优先出版
引用本文
宁秦伟, 丁苍峰, 马乐荣, 等. 面向电子商务的属性值提取研究进展 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (9). (2025-05-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.02.0031. (Ning Qinwei, Ding Cangfeng, Ma Lerong, et al. Advances in attribute value extraction for e-commerce [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (9). (2025-05-27). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.02.0031. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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