基于知识图谱的药物推荐方法研究综述
Review of medication recommendation method based on knowledge graph
江西中医药大学 计算机学院, 南昌 330004
摘要
药物推荐通过分析个体健康状况、病史、遗传信息以及生活方式等因素，为患者提供个性化的药物治疗方案，但该技术在实际应用中仍面临数据稀疏性、冷启动和可解释性等问题。知识图谱因其丰富的结构化语义知识，作为推荐系统的辅助信息，可有效解决这些问题并提升系统性能。为此，文章综述了基于知识图谱的药物推荐方法的发展现状及其在各种问题中的应用。首先系统梳理了相关背景知识，接着指出了药物推荐中存在的共性问题和领域问题。文章从问题和技术两个角度详细讨论了基于知识图谱的药物推荐方法的优势与局限性，包括传统的知识图谱推荐方法、融合多模态知识图谱的推荐方法和融合大语言模型的知识图谱推荐方法三种方法，最后对该领域的未来发展前景提出了展望。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(82260988)
江西省自然科学基金资助项目(20224BAB206102)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200923)
江西省卫生和计划生育委员会科技计划项目(202211404)
江西省高校人文社会科学研究项目(JC19125)
江西中医药大学2023年度重点学科建设经费资助课题(2023jzzdxk027)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.03.0094
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第11期
发布历史
[2025-07-03] 优先出版
引用本文
彭琳, 汪宇, 叶青, 等. 基于知识图谱的药物推荐方法研究综述 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (11). (2025-07-08). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.03.0094. (Peng Lin, Wang Yu, Ye Qing, et al. Review of medication recommendation method based on knowledge graph [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (11). (2025-07-08). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.03.0094. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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