基于流量预测的精细化高效应用流控方案
Fine-grained and efficient traffic control for application systems based on traffic prediction
1. 中国民航信息网络股份有限公司, 北京 101318
2. 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室, 北京 101318
摘要
针对海量规则库下系统流量控制中存在的规则匹配效率低、配置灵活性不足、限流精准性差及应对突发流量能力弱等问题，开展了基于流量预测的精细化流控策略研究。设计了规则匹配树归并跨规则同维度数据，利用正则聚合大幅减少规则数量；提出了自适应令牌桶算法，实现了分布式环境中支持容错的精准限流；提出了基于移动平均的平滑性损失函数，有效降低了随机流量对模型训练的干扰。实验结果表明，在50%匹配度的流量场景下，提出的规则树方法的平均匹配效率是经典线性方法的5.92倍；较于传统令牌桶等方法实现了100%精准容量限流能力；提出了SAE损失函数，较于MEA方法，流量预测准确性提升了3.9%。该方案已在民航机票系统落地，具备向其他复杂规则流控场景推广的价值。
基金项目
国家自然科学基金委2024年项目(U2433212)
工信部大数据产业发展试点示范项目(工信厅信发函[2022]219号)
工信部未来产业创新任务揭榜项目(工信厅科函[2024]220号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0121
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第11期
发布历史
[2025-07-21] 优先出版
引用本文
刘中一, 许宪松, 崔华, 等. 基于流量预测的精细化高效应用流控方案 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0121. (Liu Zhongyi, Xu Xiansong, Cui Hua, et al. Fine-grained and efficient traffic control for application systems based on traffic prediction [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0121. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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