基于容器镜像共享机制的无服务计算工作流性能优化方法
Performance optimization for serverless computing workflows using container image sharing
贵州大学 a. 公共大数据国家重点实验室; b. 计算机科学与技术学院; c. 贵州省软件工程及信息安全特色重点实验室, 贵阳 550025
摘要
针对传统部署模型在无服务计算中难以适应动态集群镜像资源变化，导致函数工作流冷启动延迟增加、资源利用率低下的问题，提出了一种基于容器镜像共享机制的无服务计算工作流优化方法Gust，通过函数镜像相似性调度算法和依赖包层重组机制，提升函数镜像间共享层的复用度，减少镜像拉取带来的冷启动开销，并结合遗传算法实现函数组合划分，优化工作流在多节点环境下的部署与执行。实验在OpenFaaS平台上对比多个基准方法验证了Gust的有效性，结果表明Gust平均冷启动时间降低了20.3%、SLO违约率平均减少16.8%。相较于传统方法，Gust有效提升了无服务计算的函数工作流执行性能和经济性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62062022)
贵州省自然科学基金重点项目(黔科合基础-ZK[2023]重点011)
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2023]一般447)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0122
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第11期
发布历史
[2025-07-24] 优先出版
引用本文
王洋洋, 申国伟, 崔允贺, 等. 基于容器镜像共享机制的无服务计算工作流性能优化方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0122. (Wang Yangyang, Shen Guowei, Cui Yunhe, et al. Performance optimization for serverless computing workflows using container image sharing [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0122. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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