一种增强灰狼算法求解柔性车间动态调度问题
Enhanced gray wolf algorithm is proposed to solve flexible job-shop dynamic scheduling problems
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
为解决机器故障和紧急订单下的柔性车间动态调度问题，以最小化机器最晚完工时间为目标，设计了一种增强灰狼算法进行求解。设计了动态前解码和动态后解码，方案切分和编码拼接优化了解码过程。算法方面加入收敛因子和头狼优化及关键路径的邻域寻优，有效避免了陷入局部最优，提升了算法搜索能力。算法验证方面：选取多个经典算例进行静态求解得到初始方案，方案进行动态事件仿真再进行动态寻优。结果显示：3种重调度方式中右移重调度鲁棒性最高，完全重调度优化效果最好；相比于自身变种算法及其他主流调度算法，增强灰狼算法在优化结果和迭代时间都有很好的表现，甚至出现比初始方案更低的完工时间。总的来说，寻优结果表明该动态问题得到很好很快的解决以及增强灰狼算法的可行和高效，是此类问题的一种新的有效解决方法。
基金项目
上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0153
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第12期
发布历史
[2025-08-18] 优先出版
引用本文
陈雪芬, 叶春明, 安喜才, 等. 一种增强灰狼算法求解柔性车间动态调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0153. (Chen Xuefen, Ye Chunming, An Xicai, et al. Enhanced gray wolf algorithm is proposed to solve flexible job-shop dynamic scheduling problems [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0153. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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