基于动态行为链和会话变异的API访问控制漏洞自动化检测方法
Automatic detection method of API access control vulnerability based on dynamic behavior chain and session mutation
1. 中国人民公安大学 信息网络安全学院, 北京 100038
2. 成都市公安局, 成都 610017
摘要
针对复杂交互场景下API访问控制漏洞检测存在的接口覆盖率低、自动化不足和检测精度低等问题，提出基于动态行为链和会话变异的自动化检测方法。通过多层动作链模拟用户操作路径触发API调用，结合流量代理中间件动态关联前端交互与后端API调用从而生成接口地图。提出基于角色和用户的会话变异攻击向量生成方法实现漏洞类型全覆盖，设计规则引擎与大语言模型协同的响应分析策略提升漏洞判别精度。在ShenYu、APISIX等6个主流框架的对比实验表明：该方法实现89.3%的接口覆盖率，成功检出全部20个已知漏洞，检测精确率达95.2%，较其它工具取得了更好的效果，证明其有效性和优越性。此外，工程应用中在AI图像生成框架SD-WEBUI中发现水平越权漏洞(CVE-2024-31006)，验证了该方法在复杂交互场景下的工程实用性。
基金项目
中国人民公安大学中央基本科研业务费项目(2024JKF17)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0162
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第12期
发布历史
[2025-08-21] 优先出版
引用本文
任官荣, 高见, 胡驷驹. 基于动态行为链和会话变异的API访问控制漏洞自动化检测方法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0162. (Ren Guanrong, Gao Jian, Hu Siju. Automatic detection method of API access control vulnerability based on dynamic behavior chain and session mutation [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (12). (2025-08-21). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0162. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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