基于关键数据趋势分析的工控流式数据快速质检方法
Rapid quality inspection method for industrial control streaming data based on key data trend analysis
东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318
摘要
工控流式数据是反应生产过程的关键信息载体，其质量检测对于指导生产具有重要意义。针对物联网技术快速发展背景下，工控流式数据增速快、增量大，且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡的问题，本文借鉴“降本增效”的管理学思想，提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先，引入容忍度机制，通过量化数据波动的可接受范围筛除非关键数据，减少处理量以提高算法处理效率；其次，根据关键数据数量动态匹配趋势函数，并结合时间衰减与波动敏感度构建加权误差机制，以确保质检的准确性；最后，为验证方法有效性，模拟真实工业应用场景开展实验。实验结果表明该方法在运行速度、准确性及稳定性方面表现良好，能够有效实现工控流式数据质检中效率与精度的协同优化。
基金项目
黑龙江省研究生课程思政案例库建设入库案例"软件系统架构与开发"(15141240303)
大庆市指导性科技计划项目(zd-2024-05)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0205
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第1期
发布历史
[2025-09-17] 优先出版
引用本文
张可佳, 廖燕, 张岩. 基于关键数据趋势分析的工控流式数据快速质检方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0205. (Zhang Kejia, Liao Yan, Zhang Yan. Rapid quality inspection method for industrial control streaming data based on key data trend analysis [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (1). (2025-09-17). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0205. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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