超图驱动的多源知识融合情感对话生成方法
Hypergraph-driven multi-source knowledge fusion for emotional dialogue generation
1. 浙江万里学院 大数据与软件工程学院, 浙江 宁波 315100
2. 江苏省网络空间安全工程实验室, 江苏 苏州 215006
摘要
情感对话生成是提升系统交互体验的关键环节，但现有方法在多源知识建模和情感策略引导方面仍存在不足，难以同时捕捉语义、情感和策略间的高阶依赖关系。为解决上述问题，提出了一种超图驱动的多源知识融合情感对话生成模型(MIFS-HGCN)。该模型通过关系时序超图将历史对话、情感状态、策略回复和对话背景等信息进行动态场景建模和特征聚合。然后，使用门控-注意力协同机制在情感和策略的双重约束下进行多源知识的高效融合，以生成情感一致、策略合理的共情回复。ESConv数据集上的实验结果表明，模型的困惑度下降至14.25，在BLEU-1/2、Distinct-1/2和ROUGE-L指标上相较于之前的KEMI和DQ-HGAN等模型均有显著的提升。研究结果表明，该模型能够有效提升情感对话生成的准确性、连贯性和多样性。
基金项目
浙江省自然科学基金资助项目(LGF21F020022)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202456677)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放研究资助项目(A2329)
江苏省网络空间安全工程实验室开放课题(SDGC2132)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0215
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第2期
发布历史
[2025-10-27] 优先出版
引用本文
朱永梦, 詹卫华. 超图驱动的多源知识融合情感对话生成方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0215. (Zhu Yongmeng, Zhan Weihua. Hypergraph-driven multi-source knowledge fusion for emotional dialogue generation [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0215. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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