基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别
Multimodal emotion recognition in conversation based on hypergraph learning and pairwise cross modal fusion
1. 桂林电子科技大学 a. 计算机与信息安全学院; b. 广西图像图形与智能处理重点实验室, 广西 桂林 541004
2. 仲恺农业工程学院 人工智能学院, 广州 510225
3. 桂林海威科技股份有限公司, 广西 桂林 541004
摘要
针对目前多模态对话情绪识别模型中各模态间的交互信息和多元对话关系利用不充分等问题，提出一种基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别模型。该模型的超图学习模块以话语表征作为节点，设计包含多模态与时序信息的两种不同类型超边形成超图，通过超图卷积捕捉说话人之间的多元对话关系。同时，提出一种双流门控注意力网络动态调整节点特征，减少信息冗余；成对跨模态融合模块将每个模态作为基准特征，基于跨模态注意力机制分别与其他模态特征进行重复强化，挖掘两两模态间的深层次交互信息，增强跨模态特征表示。实验结果表明，在IEMOCAP和CMU-MOSEI数据集上，所提模型的准确率和加权平均F1值均优于多个对比模型，充分验证了模型的有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62366010,62366011)
广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011230)
广东省哲学社会科学规划专项项目(GD25CW04)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2025YCXS076)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0233
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第2期
发布历史
[2025-10-25] 优先出版
引用本文
李尚往, 缪裕青, 刘同来, 等. 基于超图学习与成对跨模态融合的多模态对话情绪识别 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0233. (Li Shangwang, Miao Yuqing, Liu Tonglai, et al. Multimodal emotion recognition in conversation based on hypergraph learning and pairwise cross modal fusion [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0233. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
