一种基于开源大语言模型的文本增强框架
Text enhancement framework based on open-source large language models
1. 广西大学 计算机与电子信息学院, 南宁 530004
2. 南宁学院 数字与经济学院, 南宁 530299
3. 广西科技大学 电子工程学院, 广西 柳州 545006
摘要
针对传统数据增强方法仅在数据层面操作，难以突破语义空间封闭性的问题，提出了一种基于 DeepSeek 的文本增强框架(DS-Aug)。该框架利用推理链提示模板生成语义一致且具领域特异性的增强样本和蒸馏知识，并设计知识感知迁移融合模型，通过注意力门控机制动态注入领域相关外部知识，从而提升模型的知识迁移与小样本学习能力。在 BBC 新闻主题分类和 MR 影评情感分析两个公开数据集上的实验结果表明，DS-Aug 在准确率和 F1 分数上均优于传统增强方法和部分预训练模型。结果验证了 DS-Aug 在提升分类性能方面的有效性，尤其在小样本与跨领域任务中表现出较强的鲁棒性。该研究为开源大语言模型在领域文本分类中的应用提供了新的思路与参考。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(12364011)
广西科技计划资助项目(25069027)
中央引导地方科技发展专项资金资助项目(2023PRJ1013)
柳州市科技计划资助项目(2024AA0204A001)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0235
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第2期
发布历史
[2025-10-25] 优先出版
引用本文
霍浩鑫, 管卫利, 方志杰. 一种基于开源大语言模型的文本增强框架 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0235. (Huo Haoxin, Guan Weili, Fang Zhijie. Text enhancement framework based on open-source large language models [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (2). (2025-11-04). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0235. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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