求解抽象辩论框架稳定扩充的长记忆禁忌搜索算法
Long-memory tabu search algorithm for stable extensions in abstract argumentation frameworks
湖北工业大学 计算机学院, 武汉 430068
摘要
稳定扩充求解是抽象辩论框架中评估争议可接受程度的关键任务，是NP完全问题。该任务寻找满足以下条件的争议子集：1、子集无冲突；2、子集外的争议被子集攻击。针对该任务，提出基于长记忆机制的禁忌搜索算法(Long-Memory Tabu Search For Stable Extension，LMTS)。采用解池结构，赋予算法对历史信息的长期记忆能力。同时，与问题相匹配的邻域评估结构能够迅速识别能带来正确性提升的邻域动作。结合自适应扰动和禁忌解禁等策略，依据当前搜索状态动态调整扰动强度以改善当前解的质量。通过对公开数据集和随机生成的数据集进行测试，结果显示该算法能够有效求解稳定扩充，在超50%的算例上求解时间和求解能力均优于对比算法。此外，消融实验验证长记忆禁忌策略与自适应扰动策略对算法的正向优化作用。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62402164)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0128
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2025年第42卷 第11期
发布历史
[2025-07-24] 优先出版
引用本文
吴歆韵, 孙俊杰, 熊才权, 等. 求解抽象辩论框架稳定扩充的长记忆禁忌搜索算法 [J]. 计算机应用研究, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0128. (Wu Xinyun, Sun Junjie, Xiong Caiquan, et al. Long-memory tabu search algorithm for stable extensions in abstract argumentation frameworks [J]. Application Research of Computers, 2025, 42 (11). (2025-07-24). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.04.0128. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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