融合音类检测和模板匹配的声韵母标注方法
Initial and final annotation method integrating phonetic class detection and template matching
北京语言大学 语言科学与资源学院, 北京 100083
摘要
针对低数据条件下连续汉语语音的自动声韵母标注方法进行了研究。提出采集有限样本构建声韵母模板，采用模板匹配策略确定连续语音中声韵母的边界及转写。基于声韵母特性，系统性地引入音类检测技术，将连续语音分为清音、浊音及元音等音类区域，以此提升模板匹配的精度与效率。将融合音类检测和模板匹配的声韵母标注方法应用于普通话、晋方言和吴方言的语音数据集，系统开展性能分析与效果测试。实验结果表明，每个声韵母模板使用20至25个样本构建，所获标注结果的精确率、召回率及F1值分别达92.68%、93.05%和92.86%。即便在引入噪声的情况下，各项指标仍保持较高水平，分别达91.97%、92.51%、92.43%。与多项方法比较，准确率、召回率和F1值分别至少提升了4.46，4.29和4.37个百分点。证实所提方法在可控成本下能够取得鲁棒的标注结果。
基金项目
中国语言资源保护工程专项项目(YB2005B004)
中央高校基本科研业务费资助项目(23YJ170009)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0250
出版期卷: 《计算机应用研究》 优先出版, 2026年第43卷 第3期
发布历史
[2025-11-07] 优先出版
引用本文
孙林嘉, 康美金, 王莹琳. 融合音类检测和模板匹配的声韵母标注方法 [J]. 计算机应用研究, 2026, 43 (3). (2025-11-18). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0250. (Sun Linjia, Kang Meijin, Wang Yinglin. Initial and final annotation method integrating phonetic class detection and template matching [J]. Application Research of Computers, 2026, 43 (3). (2025-11-18). https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0250. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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