2026年第4期 - 《计算机应用研究》编辑部官方网站

2026年4月

第43卷第4期总第414期

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封面目录封二封三

综述评论

移动机器人路径规划算法研究综述

吴锦涛闫建伟张富贵张少侠

移动机器人路径规划算法算法改进

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0294

面向图神经网络的多层网络节点分类研究综述

陈科鑫丁苍峰朱叶曹博浩

多层网络图神经网络复杂网络

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0309

检索增强生成中的隐私保护技术综述

刘晓迁袁明钱汉伟高光亮王群

检索增强生成隐私保护差分隐私

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0308

区块链技术

基于区块链的动态权限管理与隐私保护方案

李先秋彭长根谭伟杰

区块链属性基加密代理重加密

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0307

基于区块链和联邦学习的隐私保护去中心化推荐系统

郭剑岚陈俞强卢荣李光程

去中心化联邦学习隐私保护

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0301

多模态特征融合专题

时空融合的时序知识图谱多跳推理模型

马汉达费凡

时序知识图谱多跳推理三联体分配器

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0296

基于字形的中文零样本立场检测

付书凡王中卿缪一菲

零样本立场检测象形特征语义增强策略

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0279

面向多模态情感识别的软硬数据增强与交互注意力混合时空卷积网络

赵锟孟凡李文强唐桂林谢曜聪

多模态情感识别软硬数据增强混合时空卷积

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0300

融合时频分解与通道交互感知的多变量光伏功率预测

李整武文丽秦金磊武衡

多变量光伏功率预测时频分解通道增强

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0293

基于EWT-TOPSIS融合和波动性感知注意力的短期电力负荷预测

陈思溢胡双麟袁博

短期负荷预测经验小波变换 TOPSIS特征融合

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0295

基于多模态特征融合的可解释性脂质纳米颗粒转染效率预测模型

庞国君林邦姜郑博文陈剑徐博辉

多模态特征融合 NNConv MLP

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0282

算法研究探讨

基于可解释性的面向三维目标跟踪模型的对抗训练方法

成日冉王旭鹏雷航肖典杨清

三维目标跟踪可解释性方法防御方法

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0298

基于互斥锁传播与多策略改进CCBS的多四向穿梭车路径规划与避障

孙军艳靳增锐吴焕钦

四向穿梭车路径规划连续时间冲突基搜索算法

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0299

多策略改进的蛇优化算法及其应用

柴岩李雨龙

蛇优化算法（SO）基于余弦变换的混沌系统性别差异搜索

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0283

基于自适应领导者选择与完全反向学习机制的混合花粉樽海鞘群算法

李大海伍思凯王振东

混合算法樽海鞘群算法花粉算法

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0302

融合聚类线性组合与优化状态自适应的差分进化算法

熊才权李昊閤大海吴歆韵罗茂

差分进化聚类线性组合状态自适应

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0304

基于统一测量和张量学习的多视图无监督特征选择

戴嘉珉谢锡炯

张量学习自表示学习无监督特征选择

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0297

面向用户多层次多样化推荐的端到端学习框架

温雯郭晓彤冯雅莉郑佳碧郝志峰

多样化推荐个性化多样化需求多层次多样化约束

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0280

社交关系超图网络增强的多图融合兴趣点推荐方法

程树林余圳强谢文清蒋京

兴趣点推荐时空增强图社交超图

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0278

牛顿-拉夫逊优化驱动的自适应密度峰值聚类

韦修喜李康黄华娟周永权庞秋奔

密度峰值聚类牛顿-拉夫逊优化自适应参数优化

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0281

无信号灯交叉口左转场景的自适应协同决策优化方法

宁咪张伟伟张学朝梁锋军王玉江

深度强化学习自动驾驶决策无信号交叉口

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0272

考虑容量和成本的最大最小多样性选址问题的强化驱动型禁忌搜索算法

贺杰栋陆芷

多样性选址问题选址启发式算法

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0252

软件技术研究

基于认知图谱的领域应用系统生成关键技术

刘耀刘天吉高梓桁

认知图谱领域应用系统系统生成

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0311

基于自适应高斯混合模型的数据库基数估计方法

李昊刘梦赤邹瑞基刘明凯

查询优化基数估计自适应高斯混合模型

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0292

网络与通信技术

面向物联网的模块化XL-MIMO近远场NOMA通信的波束赋形设计

梁艺昇谢志立张广驰崔苗付豪

物联网超大规模多输入多输出模块化

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.09.0306

基于动态时隙分割的空地协同NOMA传输资源与轨迹联合优化

冯立洋徐涴砯

无人机通信资源分配协同传输

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0284

基于脉冲膨胀可分离注意力与频域学习的双域令牌混合器

陶慧杏陈云华陈平华廖朝辉周宏虹

脉冲神经网络脉冲Transformer 膨胀可分离注意力

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.08.0303

信息安全技术

异构环境下基于历史模型的动态联邦学习方法

罗浩文盛志伟

联邦学习数据异构梯度校正

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0286

抵御恶意子集确权攻击的数据确权方案

陈庆儒周权叶心琪

数据确权恶意子集攻击原子特征

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0285

基于信息融合图像和深度学习的恶意软件分类方法

赵永林郭春吕晓丹周雪梅

恶意软件图像恶意软件分类信息融合

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0287

图形图像技术

面向油田图像分割的空-频双域融合深度网络

鹿晓琳嵇晓峰王燕

语义分割空频双域融合多尺度频域金字塔

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0260

面向深度伪造检测的高效自解释图神经网络

吕仁堃孙鹏郎宇博沈喆孟辉周纯冰

深度伪造检验图神经网络自解释分析

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0209

融合跨模态特征与颜色引导的遮挡目标6D位姿估计算法

贾军营艾良卢鑫

遮挡场景位姿估计多模态特征融合网络点云配准

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0288

基于语义嵌入三维高斯溅射的双路径重建算法

王博李少波潘家兴任皓

三维高斯溅射语义特征投影双路径协同渲染

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0263

基于特征融合与无参数注意力机制的MRI图像超分辨率重建方法

赵宏张润岩

超分辨率重建 MRI图像 SwinIR

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0264

鲁棒迁移判别分析-综合字典对学习的带噪声图像分类

周国华韩少勇徐亦卿顾晓清殷新春

鲁棒迁移学习字典对学习

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0261

金字塔信息解耦的甲状腺结节分割

张资源吕晓琪

甲状腺结节分割信息解耦跨层级金字塔

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.06.0262

基于多层次特征增强的图像压缩感知重构算法

刘玉红李丹

图像压缩感知动态偏移自注意力多层次特征增强

doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2025.07.0289

综述评论3 区块链技术2 多模态特征融合专题6 算法研究探讨11 软件技术研究2 网络与通信技术3 信息安全技术3 图形图像技术8

关于期刊

计算机应用研究月刊
Application Research of Computers
刊号 ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP

《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。

《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。

《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。

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