专题征文 | AI模型中的知识产权保护

近年来，随着人工智能（artificial intelligence，AI）技术的迅猛发展，AI正以前所未有的速度重塑人类社会的工作范式与生活方式。特别是以BERT、LLaMA、DeepSeek等为代表的开源大模型的出现，极大地降低了企业应用AI技术的门槛，推动了AI技术在各垂直领域的渗透与落地。

在此趋势下，基于开源AI模型的定制化服务逐渐成为行业新常态，越来越多的企业和组织希望能够基于开源基础模型，结合自身的专有数据和业务需求，构建出适配特定业务场景的专属智能系统。

然而，AI模型的开发往往伴随巨大的资源投入：一方面需要构建高质量的海量训练数据集，另一方面依赖昂贵的计算基础设施。这些核心资产构成了开发者的关键竞争优势，却也使其面临日益复杂的知识产权（intellectual property，IP）保护困境。

当前，恶意攻击者通过模型窃取、非法微调等技术手段，将AI模型用于未授权的商业用途，这种行为不仅严重侵害了原始开发者的合法权益，更对现有的知识产权法律框架提出了全新的理论挑战与实践考验。

专题征文

AI技术的创新和发展必须严格遵循合法性、透明性和公平性的基本原则。为了促进AI技术创新生态的可持续发展，《计算机应用研究》特设“AI模型中的知识产权保护”专题。本专题聚焦AI模型在各垂直领域的应用实践，深入探讨知识产权保护的前沿理论、关键技术及创新方法，以推动构建一个技术发展与伦理规范并重、创新激励与权益保障协同的数字文明新生态。

本专题诚邀国内外专家学者和研究人员投稿，分享AI模型知识产权保护领域的高水平研究成果，共同探索AI模型在垂直行业落地过程中面临的知识产权保护新挑战、新机遇与创新解决方案，为AI技术的可持续发展提供理论支撑与实践指导。

征文主题包括但不限于以下几个方面：

• AI模型中的知识产权保护研究综述
• AI模型侵权检测与防御技术
• AI模型训练数据的知识产权问题研究
• AI生成内容（AIGC）的版权认定与保护研究
• AI模型垂直领域应用中的知识产权保护方案，比如AI自动驾驶领域
• 云计算/边缘计算中的知识产权保护研究
• AI模型产权保护的技术架构设计与实现
• 新兴技术与知识产权保护的融合应用，包括区块链技术、数字水印技术、加密技术、联邦学习等

征文要求

1. 论文必须具有原创性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性，所述内容应为作者独立或与他人合作完成的研究成果，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过，不存在一稿多投问题。
2. 论文一律用Word格式排版，格式请参照《计算机应用研究》提供的“论文写作模板”以及近期已发表的论文。
3. 投稿请通过《计算机应用研究》官方网站(https://www.arocmag.cn/)完成，并在投稿时提供联系方式。请在投稿栏目项选择“AI模型中的知识产权保护”或在论文标题后注明“(AI模型中的知识产权保护)”字样，以标识为本专题投稿。
4. 稿件经评审确定采用后，将在2个月内网络首发出版，6个月纸质见刊。

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• * 最终解释权归《计算机应用研究》编辑部所有
• ** 插图来源：通过豆包AI生成工具生成，2025年7月11日